Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí\nl{} Vision Builder – Bc. Petr HAVRÁNEK
Bc. Petr HAVRÁNEK
Master's thesis
Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí\nl{} Vision Builder
Optimalisation of character recognition with Vision Builder
Anotácia:
Diplomová práce je zaměřena na prozkoumání metod optického rozpoznávání textu. V diplomové práci je prostudováno rozpoznávání textu v aplikaci Vision Builder od firmy National Instruments a je do něj implementována další metoda pro rozpoznávání textu z obrazu.Abstract:
The thesis is focused on the exploring of the optical character recognition. In the thesis there is studied the optical character recognition in the Vision Builder from The National Instrumensts Company. There is also implemented another method of the optical character recognition to the Vision Builder.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2012
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Radek Holota, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HAVRÁNEK, Petr. \textit{Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí$\backslash$nl$\{\}$ Vision Builder}. Online. Diplomová práca. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, Fakulty of Electrical Engineering. 2012. Dostupné z: https://theses.cz/id/e353de/.
Jak správně citovat práci
HAVRÁNEK, Petr. Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí\nl{} Vision Builder. Plzeň, 2012. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnickáUniversity of West Bohemia
Fakulty of Electrical EngineeringMaster programme / odbor:
Electrical Engineering and Informatics / Telecommunication and Multimedia Systems
Práce na příbuzné téma
-
Role optického rozpoznávání textu pomocí hlubokého učení v konceptu Průmysl 4.0
Boris Pustějovský -
Koncept využití Umělé inteligence k rozpoznání patternů a logických celků textu
Václav Tomíček -
Rozpoznávání textu v komixech
Lukáš VLČEK -
Analýza vztahu rozlišení a stupně písma při optickém rozpoznání textu
Aleš Ďurčanský -
Rozpoznání textu v mobilním telefonu s OS Android
Libor Stebel -
Principy převodu textu z tištěné do digitální podoby a způsob aplikace v osobních počítačích
Jana ZÁHOROVÁ -
Nalezení textu u JPEG obrazu a jeho následná audio syntéza v českém jazyce
Dalibor Lis -
Principy převodu textu z tištěné do digitální podoby a způsob aplikace v osobních počítačích
Jana ZÁHOROVÁ