Analýza historických katastrálních map

Jan ČERNOGURSKÝ

Bakalářská práce

Anotace:

Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku zpracování obrazu pomocí neuronových sítí. Cíle práce jsou seznámení se s dostupnými knihovnami pro implementaci neuronových sítí, seznámení se s dodanými historickými mapovými podklady, jejich následná analýza a porozumění jejich problematice. V praktické části je cílem vytvoření datové sady z dodaných podkladů, která bude vhodná pro trénování modelů a vyhodnocení tohoto trénování a následné navrhnutí a implementace alespoň jedné metody, která umožní detekci palcových značek v katastrálních mapách pomocí neuronových sítí. Výstupem je vyhodnocení úspěšnosti navržené metody na dodaných datech a srovnání jejích výsledků s metodami klasickými a následné zhodnocení dosažených výsledků a navrhnutí možných rozšíření.

Abstract:

The bachelor thesis focuses on the issue of image processing using neural networks. The aims of the work are to get acquainted with the available libraries for the implementation of neural networks, and with the supplied historical follows an analysis of the maps and understanding of their issues. In the practical part, the aim is to create data sets from the supplied data, which will be suitable for training and evaluation of neural network models, and to design and implement at least one method that will allow the detection of inch marks in cadastral maps using neural networks. The output is an evaluation of the success of the proposed methods on the supplied data and a comparison of obtained results with classical methods.

Klíčová slova

historické katastrální mapy, neuronové sítě, zpracování obrazu, palcové značky, datové sady

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2021

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Ladislav Lenc, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační systémy