Biometrická identifikace uživatele pro střelné zbraně

Jakub Matýsek

Bakalářská práce

Biometric User Identification for Firearms

Anotace:

V této bakalářské práci se zaměříme na biometrickou identifikaci pomocí oční duhovky, která je unikátní na každém člověku. Tuto metodu je těžké ovlivnit a proniknou neoprávněně do systému. Na začátku této práce se zaměříme na rešerši stávajících metod. Pokračovat budou teoretické informace biometrických metod. Dále se zaměříme na načtení snímku nebo pořízení snímku oka kamerou. Následovalo by vyhledání vnitřní hranice duhovky, převedení na polární souřadnice a výsledný vzorek duhovky bude ve tvaru obdélníků. Tento tvar se dále převádí do 3D vektoru, který se následovně srovná s databází. Databáze, je námi vytvořená a můžou se do ní přidávat nové vzorky. Výsledkem je tedy systém, který dokáže rozpoznat duhovky, které srovná s databází a vyhodnotí. Celý funkční model bude umístěn na sportovní zbraň a otestován. Výsledky budou srovnány a vyhodnoceny.

Abstract:

In this bachelor thesis we will focus on biometric identification by iris of the eye, which is unique for every person. This method is hard to affect and break unlawfully into the system. At the beginning we will focus on a research of current methods. The following will be theoretical information about biometric methods. Further we will aim on screening of the picture or taking of the eye picture by camera. Next would be searching of the inner boarder of iris, conversion on polar coordinates and the final sample of iris will be in the shape of a rectangle. This shape is then conversed into 3D vector which is followingly compared with database. Database is created by us and samples can be added into it. As a result, there is a system which can recognize irises of the eyes, which it compares with the database and evaluates. The whole functional model will be placed on a sports gun and tested. The results will be compared and evaluated.

Klíčová slova

Biometrie, Identifikace, Matlab, Rozpoznání duhovky, Databáze

Keywords

Biometrics, Identification, Matlab, Iris recognition, Database

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2015
• Vedoucí: Lucie Švecová
• Oponent: Jiří Kocich

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínský technik