Big Data architektura

Martin Cháb

Bachelor's thesis

Big Data architecture

Abstract:

V současné době rostoucího trendu velkých dat se začíná objevovat více řešení k navržení její architektury. Nicméně neexistuje žádné dostupné řešení, které by aplikovalo a popisovalo obecnou architekturu. Tato bakalářská práce má proto za cíl navrhnout obecnou Big Data architekturu pomocí vědeckých metod. Teoretická část definuje pojmy Big Data a Big Data architektura na základě odborné literatury. Hlavní část práce se zabývá analýzou publikací o Big Data architekturách pomocí metody Systematic Literature Review. Relevantní zdroje jsou podrobně rozebrány a jsou u nich identifikovány použité komponenty. Za pomocí indukce, generalizace a syntézy jsou části architektur sjednoceny do obecného návrhu. Práce poskytuje přehled četností identifikovaných komponent. Výsledkem je sestavení obecné Big Data architektury založené na čerpaných zdrojích a okomentování použitých komponent.

Abstract:

In the current trend of big data, more solutions are beginning to emerge to design its architecture. However, there is no available solution to apply and describe the general architecture. Therefore, this bachelor's thesis has the primary goal of designing Big Data architecture using scientific methods. The thesis first defines the terms Big Data and Big Data architecture based on professional literature. The main part deals with the analysis of publications on Big Data architectures using the Systematic Literature Review. Relevant resources are analyzed in detail and the components used are identified. With the help of induction, generalization and synthesis, parts of the architectures are unified into a general design. The thesis provides an overview of the frequencies of identified components. The result of the bachelor thesis is the compilation of a general Big Data architecture based on resources and a description of the components used.

Keywords

Big Data, Big Data architektura, Systematic Literature Review

Keywords

Big Data, Big Data architecture, Systematic Literature Review

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 1. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 22. 6. 2021
• Supervisor: Soňa Karkošková
• Reader: Miloš Maryška

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika