3D vizualizace vybraných procesů umělé inteligence \nl{} – Bc. Zbyněk MOLNÁR
Bc. Zbyněk MOLNÁR
Bachelor's thesis
3D vizualizace vybraných procesů umělé inteligence \nl{}
3D visualization of processes of artificial intelligence
Anotácia:
Tato práce se zabývá především pochopením a vizualizací vybraných procesů v umělé inteligenci. Hlavním úkolem je vytvoření jednoduchých 3D animací, které názorně popíší procesy v neuronových sítích a Samo Organizujícího se Migračního Algoritmu. Práce obsahuje teoretický popis jednotlivých procesů a všechny animace a zdrojové soubory vytvořených modelů a animací programu Blender 2.45 jsou na přiloženém …viacAbstract:
This thesis deals understanding of visualization of selected processes of artificial intelligence. The very task was to create elementary 3D animations which by visual demonstration describe processes of neural network and Self-Organizing Migration Algorithm. Thesis includes primarily theoretical account of particular processes and all animation and source codes created models and animation of program …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2008
Zverejniť od: 15. 5. 2008
Identifikátor:
9107
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2008
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MOLNÁR, Zbyněk. 3D vizualizace vybraných procesů umělé inteligence \nl{} . Zlín, 2008. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 15. 05. 2008
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 15. 5. 2008 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Hybridní SOM pro překrývající se shlukování využívající rough set
Martin Klapec -
Generativní umělá inteligence v grafické tvorbě pohledem designérů – problematika autorství a etiky
Kateřina Valová -
Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I.
Tomáš Polívka -
Hluboké neuronové sítě pro sesouhlasení 3D modelů
Dávid Pukanec -
Hluboké neuronové sítě pro detekci landmarků na 3D modelu
Tibor Kubík -
Rozpoznávání objektů a jejich polohy na základě 3D modelu
Michal Břemek -
Hluboké neuronové sítě pro analýzu 3D obrazových dat
David Hlavoň -
Hodnocení jakosti povrchů získaných 3D tiskem na bázi prvků umělé inteligence
Jakub Knopp