Srovnání výpočetního výkonu programovatelných GPU a CPU (grafických procesorů a univerzálních procesorů) – Bc. Jiří Šimáček
Bc. Jiří Šimáček
Bachelor's thesis
Srovnání výpočetního výkonu programovatelných GPU a CPU (grafických procesorů a univerzálních procesorů)
Comparison of computational power of programmable GPU and CPU (Graphics Processing Units and universal processors)
Abstract:
Tato práce se zabývá využitím výpočetního potenciálu grafického procesoru (GPU) pro účely obecných výpočetních úloh. Stručně jsou rozebrány některé techniky a přístupy, které lze aplikovat při analýze problémů, stejně jako typické situace, ve kterých je vhodné obecné výpočty na GPU provádět. Další část práce se zabývá dostupnými prostředky pro programování grafických karet, podrobněji je rozebrán nástroj …moreAbstract:
This thesis discusses usage of computation power, which todays GPUs (Graphics Processing Units) provide, in common computational tasks. Several techniques and approaches which can be used in analysis of the problems as well as the typical situations that fit to the GPU are introduced. Further reading focuses on available tools suitable for GPU programming, the BrookGPU is described in deeper detail …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2006
Identifier:
https://is.muni.cz/th/x0tzx/
Thesis defence
- Date of defence: 20. 6. 2006
- Supervisor: RNDr. Martin Kuba, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠIMÁČEK, Jiří. \textit{Srovnání výpočetního výkonu programovatelných GPU a CPU (grafických procesorů a univerzálních procesorů)}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2006. Available from: https://theses.cz/id/e95at4/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
GPU implementation of algorithms for side-channel attacks
Tomáš Jusko -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Dávid Šutor -
Rychlá vizualizace molekulárních dat pomocí GPU
Jakub Kremláček -
GPU implementace zobecněného Chan-Vese modelu minimalizovaného pomocí grafových řezů
Andrej Krejčír -
Ladění výkonu GPU pro CUDA
Petr Boháč -
Paralelní návrh a GPU implementace kompresního standardu HTJ2K
Pavel Fikar