Srovnání výpočetního výkonu programovatelných GPU a CPU (grafických procesorů a univerzálních procesorů) – Bc. Jiří Šimáček
Bc. Jiří Šimáček
Bakalářská práce
Srovnání výpočetního výkonu programovatelných GPU a CPU (grafických procesorů a univerzálních procesorů)
Comparison of computational power of programmable GPU and CPU (Graphics Processing Units and universal processors)
Anotace:
Tato práce se zabývá využitím výpočetního potenciálu grafického procesoru (GPU) pro účely obecných výpočetních úloh. Stručně jsou rozebrány některé techniky a přístupy, které lze aplikovat při analýze problémů, stejně jako typické situace, ve kterých je vhodné obecné výpočty na GPU provádět. Další část práce se zabývá dostupnými prostředky pro programování grafických karet, podrobněji je rozebrán nástroj …víceAbstract:
This thesis discusses usage of computation power, which todays GPUs (Graphics Processing Units) provide, in common computational tasks. Several techniques and approaches which can be used in analysis of the problems as well as the typical situations that fit to the GPU are introduced. Further reading focuses on available tools suitable for GPU programming, the BrookGPU is described in deeper detail …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2006
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/x0tzx/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2006
- Vedoucí: RNDr. Martin Kuba, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠIMÁČEK, Jiří. \textit{Srovnání výpočetního výkonu programovatelných GPU a CPU (grafických procesorů a univerzálních procesorů)}. Online. Bakalářská práce. Brno: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky. 2006. Dostupné z: https://theses.cz/id/e95at4/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
GPU implementation of algorithms for side-channel attacks
Tomáš Jusko -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Dávid Šutor -
Rychlá vizualizace molekulárních dat pomocí GPU
Jakub Kremláček -
GPU implementace zobecněného Chan-Vese modelu minimalizovaného pomocí grafových řezů
Andrej Krejčír -
Ladění výkonu GPU pro CUDA
Petr Boháč -
Paralelní návrh a GPU implementace kompresního standardu HTJ2K
Pavel Fikar