Integration of MicroProfile LRA with the Axon framework

Bc. Matej Králik

Master's thesis

Anotácia:

Počítačové tranzakcie poskytujú sadu záruk, ktoré nám pomáhajú zaistiť spoľahlivosť našej aplikácie. S rastúcou popularitou architektúry založenej na mikroslužbách však čelíme novým výzvam. Jednou z ních je zabezpečenie tranzakčných záruk v distribuovaných systémoch, ktoré sú typické pre mikroslužby, a kde sa kladie dôraz na vysokú dostupnosť a životaschopnosť služieb. Jednou z možností, ako zaručiť vysokú dostupnosť služieb v takomto prostredí, je použitie saga vzoru na riadenie tranzakcií. MicroProfile LRA je návrh rozhrania tranzakčného modelu, založeného na saga vzore, ktorý poskytuje konzistentný výsledok tranzakcií bez uzamykania zdrojov. V tejto práci skúmame, ako je špecifikácia MikroProfile LRA vhodná pre architektúru založenú na event sourcing a CQRS princípoch, a navrhneme dôkaz konceptu, ako túto špecifikáciu adaptovať pre aplikačný rámec Axon, ktorý funguje nad týmito princípmi.

Abstract:

Computer transactions provide a set of guarantees to help us ensure the reliability of our application. With the rising popularity of microservices architecture patterns, we are facing new challenges. One of them is ensuring transaction guarantees in distributed environments which represent a typical environment for the microservices architecture and where the focus is put on the high-availability and resiliency of services. One way to achieve high-availability of services in such an environment is using the saga pattern for transaction management. The MicroProfile LRA (Long Running Actions) is a proposal API specification of a transaction model, based on the saga pattern, to provide a consistent outcome of transactions without locking resources. In this thesis, we investigate how the MicroProfile LRA specification is suitable for architecture based on the event sourcing and the CQRS principles and propose a proof-of-concept solution on adapting the specification for Axon framework, which works on top of that architecture.

Keywords

transactions, microservices, saga, event sourcing, CQRS, Axon, Long Running Actions (LRA)

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 2. 2020
• Vedúci: PhD Bruno Rossi
• Oponent: Bc. Tom Jenkinson

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering