Process-oriented analysis of student communication with artificial intelligence chatbot

Bc. Laura Drblíková

Bakalářská práce

Anotace:

Keďže chatboti sa vo vzdelávacích zariadeniach vyskytujú čoraz častejšie, je nevyhnutné pochopiť odlišné spôsoby interakcie študentov s týmito nástrojmi poháňanými umelou inteligenciou. Tradičné hodnotenia založené na metrike používania a spokojnosti používateľov sa len zriedkavo zaoberajú základnými procesmi ktoré riadia otázky a odpovede študentov. Táto práca využíva kombináciu dolovania procesov a spracovania prirodzeného jazyka na preskúmanie komunikáciu študentov s chatbotom počas viackrokovej programovacej úlohy.<br> Táto práca poskytuje procesne orientovaný pohľad na správanie študentov prostredníctvom integrácie týchto analytických techník. Tento prístup umožňuje hlbšie preskúmať poradie činností a jazykové vzory požiadaviek študentov súvisia, ktoré súvisia s komplexnosťou úloh a rôznou úrovňou skúseností žiakov. Takéto poznatky majú potenciál ovplyvniť návrh chatbotov, vďaka čomu budú tieto nástroje lepšie reagovať na rôzne potreby študentov a podporovať efektívne a individuálne učenie.

Abstract:

As chatbots become increasingly common in educational settings, it is essential to understand the nuanced ways learners interact with these AI-driven tools. Traditional evaluations based on usage met- rics and user satisfaction rarely delve into the underlying processes guiding student queries and responses. This thesis employs a combi- nation of process mining and natural language processing to examine student chatbot communication during a multi-step programming assignment.<br> This thesis provides a process-oriented perspective on student behaviour by integrating these analytical techniques. The approach enables a deeper examination of how sequences of actions and linguis- tic patterns in student requests relate to the complexity of tasks and varying levels of learner experience. Such insights have the potential to affect chatbot design, making these tools more responsive to diverse learner needs and supporting more effective, individualised learning experiences.

Keywords

process mining, natural language processing, artificial intelligence, chatbot, case study

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 12. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 2. 2025
• Vedoucí: RNDr. Martin Macák, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Lukáš Daubner, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Programování a vývoj aplikací / Programování a vývoj aplikací