Adaptácia parametrov samoorganizujúceho sa migračného algoritmu pomocou neurónových sietí – Tatiana Oškrobaná
Tatiana Oškrobaná
Bakalářská práce
Adaptácia parametrov samoorganizujúceho sa migračného algoritmu pomocou neurónových sietí
On the Self-Organizing Migrating Algorithm Parameters Adaptation Using Neural Networks
Anotace:
Za posledné roky došlo k mnohým vylepšeniam týkajúcich sa Samo-Organizujúceho sa Migračného Algoritmu. Cieľom mojej bakalárskej práce bolo zistiť, či je možné vylepšiť tento algoritmus pridaním neurónovej siete, aby sme dostali nový algoritmus, ktorý bude efektívnejšie pracovať tak, že bude pre každého jedinca jednotlivo vyberať nastavenia parametrov počas migračného kola. Neurónová sieť sa učí pomocou …víceAbstract:
In recent years, there have been many improvements regarding the Self-Organizing Migrating Algorithm. The aim of my bachelor thesis was to find out if it is possible to improve this algorithm by adding a neural network to get a new algorithm that will work more efficiently by selecting individual parameter settings for each individual during the migration loop. The neural network is learned by using …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140566
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2020
- Vedoucí: Lukáš Tomaszek
- Oponent: Ivan Zelinka
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
OŠKROBANÁ, Tatiana. \textit{Adaptácia parametrov samoorganizujúceho sa migračného algoritmu pomocou neurónových sietí}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/eciz04/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Vylepšení metaheuristických algoritmů pomocí symbolické regrese
Vladimíra Černá -
Vývoj nových adaptivních strategií algoritmu SOMA
Marcela Matušíková -
Evoluční algoritmy
Tomáš Szöllösi -
Vývoj nových adaptivních strategií algoritmu SOMA
Marcela Matušíková -
SOMA - aplikace
Zdeněk Chvilíček