Využití značkování sémantických rolí k analýze sentimentu – Bc. Marek ŠIMŮNEK
Bc. Marek ŠIMŮNEK
Diplomová práce
Využití značkování sémantických rolí k analýze sentimentu
Using semantic role labeling for sentiment analysis
Anotace:
Cílem diplomové práce bylo využití významu (sémantiky) věty pro zlepšení úspěšnosti analýzy sentimentu. Jedním z úkolů bylo prozkoumat druhy sémantických rolí a metody jejich automatického získávání. Dále vybrat nejvhodnější systém pro jejich značkování se zaměřením na český jazyk. Pro získávání sémantických rolí byl vybrán nástroj Treex založený na Pražském závislostním korpusu. Po vytvoření sémantických …víceAbstract:
The goal of the diploma thesis was to use the meaning (semantics) of the sentence to improve accuracy in sentiment analysis. One of the tasks was to examine the types of semantic roles and the methods of their automatic retrieval. Then choose the most appropriate system for their labeling with a focus on the Czech language. Treex is based on Prague Dependency Treebank and was used to get semantic roles …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 6. 2017
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Tomáš Hercig
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŠIMŮNEK, Marek. Využití značkování sémantických rolí k analýze sentimentu. Plzeň, 2017. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Vícejazyčné značkování sémantických rolí
Ondřej PRAŽÁK -
Probabilistic Semantic Frames
Jiří Materna -
Mezijazyčná analýza sentimentu
Pavel PŘIBÁŇ -
Analýza sentimentu v oblasti financí a obchodování s cennými papíry
Petra Šťastná -
Detekce polarity sentimentu
Monika Horáková -
Využití analýzy sentimentu trhu v B2C organizacích
Daniel Řezníček -
Analýza sentimentu textových recenzií vybraných produktov
Michal Mikula -
Analýza sentimentu pro komentáře na sociálních sítích pomocí řešení úlohy klasifikace
Olha Arsenych