Sledování trendů na sociální síti Twitter

Bc. Václav RAJTMAJER

Master's thesis

Trend watching on social network Twitter

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá sociální sítí Twitter a obecnou detekcí událostí v reálném čase. Hlavním cílem práce bylo vytvořit systém pro Českou tiskovou kancelář, který bude za pomoci API knihovny sledovat dění na Twitteru, tyto texty dále analyzovat a extrahovat z nich události. Nově detekované události pak bude přijatelnou formou prezentovat uživateli. Podle těchto požadavků vznikl nový systém detekující události na Twitteru, který byl dále podroben několika experimentům k určení optimálních parametrů a k demostraci vlastností programu. Výsledná přesnost byla 50% a úplnost 44,4%, což je pro ČTK přijatelné.

Abstract:

This master thesis deals with the social network Twitter and a general event detection in real time. The main goal is to create a system for Czech News Agency (ČTK) which will be able to monitor the current data-flow on Twitter, analyze it and extract relevant events. The newly detected events then will be presented to users in an acceptable form. It was thus created a novel original experimental event detection system. Some experiments have been realized in order to find and define optimal system parametrs and to show the performance of the system. The reported precission was 50% and recall was 44,4% which is very interesting for the ČTK.

Keywords

Twitter, detekce událostí, klasifikace textu, binární reprezentace, shlukování.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2015

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Pavel Král, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Computer Science and Engineering / Software Engineering