Android aplikace pro podporu firemního účetnictví – Bc. Tomáš Křičenský
Bc. Tomáš Křičenský
Diplomová práce
Android aplikace pro podporu firemního účetnictví
Android application to support corporate accounting
Anotace:
Diplomová práce se zabývá tvorbou mobilní aplikace pro archivaci a správu účetních dokladů. Práce je implementována pro platformu Android s využitím návrhového vzoru Model-View-ViewModel. Před nahráním do systému jsou účetní doklady převedeny na text pomocí optického rozpoznávání znaků (OCR). Poté jsou v tomto textu automaticky nalezeny důležité údaje. V rámci práce jsou prozkoumány, realizovány a …víceAbstract:
The thesis deals with the creation of a mobile application used to archive and manage business records. The application is implemented for the Android platform following the Model-View-ViewModel architectural pattern. Before the documents are uploaded to the system they are converted to text by optical character recognition (OCR) tools. This text is then scanned for important information. The thesis …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 8. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Soňa Neradová, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Křičenský, Tomáš. Android aplikace pro podporu firemního účetnictví. Pardubice, 2021. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Optické rozpoznávání znaků
Pavel Pokorný -
Analýza optického rozpoznávání znaků
Ferenc Docsa -
Systém syntézy řeči založený na optickém rozpoznávání znaků v programovém prostředí LabVIEW
Tobiáš Petrůj -
Rozpoznávání grafických značek v dokumentech
Ivan Hochman -
Metody hlubokeho učení pro rozpoznávání dialogových aktů s využitím vizuální informace
Jiří MARTÍNEK -
Detekce a rozpoznávání SPZ
Michael BOSÁK -
Rozpoznávání textu v komixech
Lukáš VLČEK -
Systém rozpoznávání SPZ pro řízení a správu parkování
Dominik KUTIL