Aplikace strojového učení pro predikci odchodu zákazníků – Jan Hýbl
Jan Hýbl
Diplomová práce
Aplikace strojového učení pro predikci odchodu zákazníků
Application of machine learning for customer churn prediction
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá aplikací strojového učení pro získání co nejkvalitnějšího modelu pro binární klasifikaci vytvořeného na datech o odchodech klientů z banky. První kapitola je věnována strojovému učení obecně a představení kroků nezbytných při jeho praktické aplikaci. V rámci kapitoly druhé je vysvětlen princip fungování rozhodovacích stromů, na což v kapitole třetí navazuje představení …víceAbstract:
This master thesis deals with the application of machine learning to obtain a model with the best possible predictive power for a binary classification using data about bank customer churn. The first chapter is devoted to machine learning in general and presenting the steps necessary in its practical application. In the second chapter, the principles of decision trees are explained, which is followed …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/93933
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2024
- Vedoucí: Jiří Witzany
- Oponent: Luděk Palán
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/93933
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Finanční inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
ECG Arrhythmia Detection and Classification
Adam Ivora -
Topic Classification for Web Corpora: Method Comparison and Crosslingual Transfer
Rastislav Papčo -
Movement-Based Sentiment Classification in Human Interactions
Maroš Dubíny -
Outlook add-on for intelligent email classification
Patrik Křemeček -
Automatic Ticket Triage Using Supervised Text Classification
Václav Dedík -
Applying Text Mining Classification for Software Requirements Prioritization
Jan Trnka -
GPT-2 for email classification of german emails in Azure
Jáchym Dvořák