Flexibilní regresní modelování v longitudinálních studiích

Bc. Veronika Vaštíková

Diplomová práce

Flexible regression modelling in longitudinal studies

Anotace:

V této diplomové práci se věnujeme aditivním modelům. Nejprve jsou podrobně popsány aditivní modely pro nezávislá data. Následně jsou zkoumány možnosti jejich rozšíření pro longitudinální data s využitím zobecněných odhadovacích rovnic. Zabýváme se také otázkou, jak postupovat v případě neúplné hodnosti regresní matice. V praktické části práce jsou uvedené poznatky aplikovány při modelování CD4 trajektorií pro HIV pozitivní pacienty.

Abstract:

In this thesis we study additive models. At first the theoretical background of additive models for independent data is presented. In the second part of this work we focus on expansion of additive models for longitudinal data using generalized estimating equations. Introduced methods are then applied in modelling CD4 cell counts for HIV positive patients.

Klíčová slova

zobecněné aditivní modely, GAM, aditivní modely, splajny, zobecněné odhadovací rovnice, GEE, CD4 trajektorie, generalized additive models, additive models, splines, generalized estimating equations, CD4 trajectories

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 6. 2018
• Vedoucí: Mgr. David Kraus, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat