Algorithms for Automated Processing of 2D Orthopaedic Data

Bc. Martin Janík

Diplomová práce

Anotace:

Hlavním cílem této práce je vyvinout a popsat sadu algoritmů pro automatizované zpracování dvourozměrných ortopedických dat. Popsané algoritmy slouží k detekci počtu chodidel, k nalezení jejich kontur, ke zorientování detekovaných chodidel, a dále k nalezení třech základních měrných úseček. Součástí práce je referenční implementace, která slouží k ověření správnosti navrženého řešení a jako doklad použitelnosti pro praxi.

Abstract:

The main objective of this thesis is to develop and describe a set of algorithms suitable for automated processing of two-dimensional orthopaedic data. These include the recognition of the number of feet in a digital colour image, detection of their outline, normalization of the orientation of the feet, and detection of the three main foot measurements. A reference implementation of the algorithms is provided as a proof that the described concepts are valid and can be used in real-life applications.

Keywords

Algorithms, Two-Dimensional Orthopaedic Data, Feet Recognition, Digital Image, Thresholding, Gaussian Filtering, Mathematical Morphology, Digital Geometry, Principal Component Analysis

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 7. 2009
• Vedoucí: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Zpracování obrazu