Odhad parametrů jednoduchých modelů neuronu

Bc. Kamil Rajdl, Ph.D.

Master's thesis

Parameters estimation in simple neuronal models

Anotácia:

Tématem této diplomové práce je odhad parametrů jednoduchých modelů neuronu. Práce se skládá z pěti kapitol. Obsahem první kapitoly jsou základní pojmy a metody teorie odhadu. V druhé kapitole jsou definovány vybrané náhodné procesy a odvozeny jejich vlastnosti. Pomocí těchto procesů jsou ve třetí kapitole vytvořeny jednoduché modely posloupnosti neuronových impulsů. Čtvrtá kapitola se zabývá odhady parametrů těchto modelů. V závěrečné, páté, kapitole je porovnána efektivita vybraných odhadů na simulovaných neuronálních datech.

Abstract:

Estimation of the parameters in simple neuronal models is the topic of this thesis. It consists of five chapters. The basic concepts and methods of estimation theory are summarized in the first chapter. Selected random processes are defined and some of their properties are derived in the second chapter. Simple models of sequence of neuronal impulses are created with using these processes in the third chapter. Some estimators of parameters of these models are created in the fourth chapter. The effectivity of selected estimators is compared on simulated neuronal data in the last, fifth, chapter.

Kľúčové slová

modely neuronu, proces obnovy, odhad parametrů, neuronal models, renewal process, parameters estimation

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 6. 2011
• Vedúci: doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
• Oponent: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Mathematics / Mathematical Modelling and Numeric Methods