Extractive Text Summarization using Deep Learning – Bc. Josef Šamánek
Bc. Josef Šamánek
Bachelor's thesis
Extractive Text Summarization using Deep Learning
Extractive Text Summarization using Deep Learning
Anotácia:
V této práci nejprve prezentujeme shrnutí vývoje automatické sumarizace textu a poté prezentujeme existující přístupy, od starších až po nová, state-of-the-art, řešení. Dále popisujeme naši implementaci dvou metod - Extraktivní sumarizace používající Deep Learning a TextRank - pro český jazyk, vyhodnocení výsledků pomocí metrik ROUGE a jejich srovnání s existujícími sumarizátory, primárně s výsledky …viacAbstract:
In this thesis we provide an overview of automatic text summarization and present different approaches, mainly focusing on extractive summarization. We then describe our implementation of two methods - Extractive Summarization using Deep Learning, and TextRank - for the Czech language, evaluate results using the ROUGE metrics and compare them to existing summarizers, mainly to results from Petr Machovec …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ggssp/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 9. 2018
- Vedúci: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing