UNIVERSAL INFORMATION ROBOTS a way to the effective utilisation of cyberspace

Mgr. Filip Procházka, Ph.D.

Doctoral thesis

Abstract:

Tato práce popisuje principy a cesty ke konstrukci Universálního Informačního Robota (UIR). V úvodu budeme identifikovat pět problémů, které brání využívání přístupných dat a jsou rozebrány metody, jak rozpoznat zajímavá data. Shrneme druhy dostupných datových zdrojů a jejich typické vlastnosti. Představíme koncepci virtuální znalostí sítě. Rozebereme možné scénáře použití UIRa, které vedou k efektivnějšímu využití znalostí přítomných v kyberprostoru. Tyto požadavky budou reflektovány při specifikaci devíti základních a zároveň definujících schopností UIRa. Navrhneme architekturu nástrojů, které splňují zmíněných devět schopností. Tuto architekturu popíšeme podle konkrétní implementace UIRa. Poté detailně rozebereme tři klíčové schopnosti. (1) Schopnost pracovat s deklarativním pojmovým systémem – základem pro konstrukci universální paměti postavené na self-referenčních hybridních sémantických sítích. (2) Schopnost UIRa vědět co ví. Tato schopnost umožňuje absorbovat informace z okolí. Detailně popíšeme algoritmus, který tuto schopnost realizuje. (3) Ukážeme, jak lze systém rozšířit o princip pozornosti – energie, která se šíří po sémantické síti. Na závěr budeme presentovat vizi znalostní zahrady.

Abstract:

This work describes a way of constructing Universal Information Robot (UIR). We begin with identifying problems preventing us from using accessible data and with identifying how to recognise interesting data. We will summarise today's situation with data-sources and present an idea of a virtual knowledge network. We will than identify use-cases which can help us to use a tool such as UIR for the more effective utilisation of cyberspace. This will lead us on to nine abilities, which define the tools able to fulfil the use-cases presented. The architecture of such a tool - UIR - will be described. We will then discuss in greater depth three specific abilities. (1) To work with a declarative conceptual system - a basis for universal memory based on self-referential hybrid semantic networks. (2) How to formulate the algorithm enabling the ability that UIR knows what it knows and can therefore absorb information from its environment. (3) How to enrich the system with concept of an attention - energy, which is diffused through a semantic network. We will present UIR and Google vision and the Knowledge garden vision. We will conclude it with a set of open questions.

Keywords

artificial intelligence, knowledge management, attention, Diamond Modelling Tool, cyberspace, integration, universal information robot, natural language processing, semantic networks, synapse oriented approach, data visualisation

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 1. 2007

Thesis defence

• Date of defence: 1. 2. 2007
• Supervisor: RNDr. Zdenko Staníček, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Doctoral programme / field:
Informatics / Informatics