Jan BENEŠ

Bakalářská práce

Segmentace textu dle tématu

Topic-based Text Segmentation
Anotace:
Tato práce se zabývá problematikou segmentace textu. K tomuto úkonu jsou v ní použity jak tradiční metody založené na shlukové analýze, tak moderní přístupy využívající algoritmů hlubokého strojového učení. V teoretické části jsou tyto metody podrobně popsány a v praktické vyhodnoceny.
Abstract:
This work presents the field of text segmentation. This task is realized by implementing traditional methods of clustering as well as by using methods based on modern state of the art deep learning techniques. These methods are thoroughly described in the theoretical section and evaluated in the practical.
 

Klíčová slova

Strojové učení segmentace textu klasifikace python
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2018
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Jan Lehečka

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

BENEŠ, Jan. Segmentace textu dle tématu . Plzeň, 2018. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=76081 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce