Matroid Based Approach to Matrix Sparsification – Bc. Kristýna Pekárková
Bc. Kristýna Pekárková
Master's thesis
Matroid Based Approach to Matrix Sparsification
Matroid Based Approach to Matrix Sparsification
Abstract:
Celočíselného programování je jednou z nejvýznamnějších oblastí diskrétní optimalizace. Je známo, že tento problém je výpočetně těžký, výzkum se tedy soustředí na hledání vstupních instancí, na kterých je celočíselné programování efektivně řešitelné. Koutecký, Levin and Onn [ICALP'18] dokázali, že celočíselné programování je parametrizovatelné duální stromovou hloubkou a složitostí prvků matice. Tato …moreAbstract:
Integer programming is an important problem in discrete optimization. As it is known to be computationally hard in general, significant attention has been paid to finding instances that can be solved efficiently. Koutecký, Levin and Onn [ICALP'18] proved that integer programming is fixed parameter tractable when parameterized by the constraint matrix dual tree-depth and the entry complexity. However …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/hvoq1/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2021
- Supervisor: prof. RNDr. Daniel Kráľ, Ph.D.
- Reader: prof. RNDr. Petr Hliněný, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Theoretical computer science / Principles of programming languages
Theses on a related topic
-
Matroid Algorithms and Their Applications in Optimization
Kristýna Pekárková -
Matroid Algorithms and Their Applications in Optimization
Kristýna Pekárková