Matroid Based Approach to Matrix Sparsification – Bc. Kristýna Pekárková
Bc. Kristýna Pekárková
Master's thesis
Matroid Based Approach to Matrix Sparsification
Matroid Based Approach to Matrix Sparsification
Anotácia:
Celočíselného programování je jednou z nejvýznamnějších oblastí diskrétní optimalizace. Je známo, že tento problém je výpočetně těžký, výzkum se tedy soustředí na hledání vstupních instancí, na kterých je celočíselné programování efektivně řešitelné. Koutecký, Levin and Onn [ICALP'18] dokázali, že celočíselné programování je parametrizovatelné duální stromovou hloubkou a složitostí prvků matice. Tato …viacAbstract:
Integer programming is an important problem in discrete optimization. As it is known to be computationally hard in general, significant attention has been paid to finding instances that can be solved efficiently. Koutecký, Levin and Onn [ICALP'18] proved that integer programming is fixed parameter tractable when parameterized by the constraint matrix dual tree-depth and the entry complexity. However …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/hvoq1/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2021
- Vedúci: prof. RNDr. Daniel Kráľ, Ph.D.
- Oponent: prof. RNDr. Petr Hliněný, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Theoretical computer science / Principles of programming languages
Práce na příbuzné téma
-
Matroid Algorithms and Their Applications in Optimization
Kristýna Pekárková -
Matroid Algorithms and Their Applications in Optimization
Kristýna Pekárková