Aneta MEDUNOVÁ

Bachelor's thesis

Detekce EEG artefaktů s využitím hlubokého učení

EEG artifact detection using deep learning
Anotácia:
Cílem této bakalářské práce je návrh jednoduchého asistenčního systému založeného na detekci mrkání v EEG záznamu, dále implementace a otestování jeho částí. Práce obsahuje přehled o elektroencefalografii, způsobech měření EEG dat, nežádoucích artefaktech a důležité předzpracování dat. Součástí je i základní přehled a informace o BCI systémech. Je zde provedena implementace LDA klasikátoru a neuronových …viac
Abstract:
The aim of this bachelor thesis is design of a simple assistive system based on the detection of eye blink in the EEG data. Moreover, implementation and testing of the proposed system is described. The thesis contains an overview of electroencephalography and related signal processing. It also includes a basic overview and information about BCI systems. LDA classier and neural networks were implemented …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2018
Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: Ing. Lukáš Vařeka

Citační záznam

Jak správně citovat práci

MEDUNOVÁ, Aneta. Detekce EEG artefaktů s využitím hlubokého učení. Plzeň, 2018. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Technologies