Vojtěch Kotík
Master's thesis
Generování asociačních pravidel pro velká data
Association Rules Generation for Big Data
Abstract:
Asociační pravidla jsou nástrojem analýzy dat, který umožňuje nacházet vztahy mezi objekty. Jedním z typických využití je analýza nákupních košíků v obchodě pro lepší optimalizaci prodejních taktik. Objem analyzovaných dat stále roste. Dříve navržené algoritmy pro generování asociačních pravidel již nereflektují možnosti současných systémů a proto je nutné je upravit. Tato diplomová práce se zabývá …moreAbstract:
Association rules are data analysis tool which can find relationships between objects. Shopping cart analysis for supermarket optimalization is one of the typical use cases. Volume of data for analysis is constantly growing. Older algorithms for association rules generation cannot fully utilize computational capabilities of state of the art systems and. Adjustment is required. This diploma thesis describes …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 4. 2017
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/119145
Thesis defence
- Date of defence: 5. 6. 2017
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Adam Kašpar
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOTÍK, Vojtěch. \textit{Generování asociačních pravidel pro velká data}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Available from: https://theses.cz/id/evr098/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Asociační pravidla v dotazníkových datech
Marta Oškrobaná -
Asociační pravidla v dataminingových úlohách
Markéta Malá -
Association rule mining as a support for OLAP
David Chudán -
Comparison of select data mining tools in terms of implementation of association rules discovery
Robert Lízler -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal -
Dolování asociačních pravidel v nádorovém mikrobiomu
Viktória Mikušová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař