Generování asociačních pravidel pro velká data – Vojtěch Kotík
Vojtěch Kotík
Master's thesis
Generování asociačních pravidel pro velká data
Association Rules Generation for Big Data
Anotácia:
Asociační pravidla jsou nástrojem analýzy dat, který umožňuje nacházet vztahy mezi objekty. Jedním z typických využití je analýza nákupních košíků v obchodě pro lepší optimalizaci prodejních taktik. Objem analyzovaných dat stále roste. Dříve navržené algoritmy pro generování asociačních pravidel již nereflektují možnosti současných systémů a proto je nutné je upravit. Tato diplomová práce se zabývá …viacAbstract:
Association rules are data analysis tool which can find relationships between objects. Shopping cart analysis for supermarket optimalization is one of the typical use cases. Volume of data for analysis is constantly growing. Older algorithms for association rules generation cannot fully utilize computational capabilities of state of the art systems and. Adjustment is required. This diploma thesis describes …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/119145
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2017
- Vedúci: Jan Platoš
- Oponent: Adam Kašpar
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Asociační pravidla v dotazníkových datech
Marta Oškrobaná -
Asociační pravidla v dataminingových úlohách
Markéta Malá -
Association rule mining as a support for OLAP
David Chudán -
Comparison of select data mining tools in terms of implementation of association rules discovery
Robert Lízler -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal -
Dolování asociačních pravidel v nádorovém mikrobiomu
Viktória Mikušová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař