Statistical Electoral Fraud Detection

Bc. Jozef Janovský

Master's thesis

Abstract:

A new academic discipline called election forensics has recently gained much popularity. It attempts to distiguish fraudulent from fraud-free elections by applying statistical methods to low-level election results. This thesis evaluates digital election forensics which seeks to find digital patterns, e.g. Benford’s law, in electoral data. Using a large empirical dataset I show that digital patterns can only be found in real-world electoral data to a certain extent and with limitations. Similarly, the validity od digital election forensics depends on other factor such as electoral strength of the competing political candidates and the electoral system.

Abstract:

V ostatných rokoch sme zaznamenali rozmach akademickej disciplíny známej ako volebná forenzika. Tá sa snaží využitím štatistických metód na detailných volebných výsledkoch rozhodnúť či dané voľby boli zmanipulované alebo nie. Táto práca sa venuje zhodnoteniu validity volebnej forenziky založenej na číslicových distribúciách, a to najmä na tzv. Benfordovom zákone. Na rozsiahlom empirickom datasete ukazuje, že číslicové zákony majú v reálnych voľbách len obmedzenú platnosť, a takisto že validita číslicovej volebnej forenziky závisí na faktoroch akými sú sila kandidátov vo volebnej súťaži, či volebný systém.

Keywords

volebná forenzika, číslicové metódy, Benfordov zákon, zákon rovnomerného rozloženia na poslednej číslici, volebná presnosť, volebné manipulácie, volebné systémy, election forensics, digital methods, Benford’s law, last digit uniformity, election accuracy, election fraud, electoral systems

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 8. 6. 2015
• Supervisor: doc. PhDr. Roman Chytilek, Ph.D.
• Reader: doc. Marek Rybář, M.A.

Masaryk University

Faculty of Social Studies

Master programme / field:
Political Science / Political Science