Prompt engineering jako novy zdroj a požadavek pro pracovní praxi

Aznaur Bedraev

Master's thesis

Prompt engineering as a new resource and demand for professional practice

Anotácia:

Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním vlivu velkých jazykových modelů (LLM) na pracovní výkon a emoční pohodu znalostních pracovníků. Hlavním cílem práce bylo zjistit, zda a jakým způsobem mohou LLM snižovat úsilí potřebné k zvládání pracovních požadavků znalostních pracovníků, čímž by mohly zlepšovat jejich emoční stav a pozitivně ovlivňovat pracovní zapojení. Práce vychází z teorie modelu „Job Demands–Resources“ (JD-R) a zaměřuje se na analýzu využití LLM při plnění pracovních požadavků. K tomuto účelu byl proveden kvalitativní výzkum mezi devíti juniorními konzultanty poradenské společnosti. Výsledky výzkumu jsou analyzovány a porovnány s dalšími relevantními výzkumy na podobné téma. Jako klíčový mechanismus umožňující snižovat úsilí potřebné ke zvládání pracovních požadavků byla popsána schopnost LLM vnímat kontext těchto požadavků. Práce může být užitečná znalostním pracovníkům a manažerům lidských zdrojů tím, že nabízí praktické způsoby využití LLM v praxi a teoretický základ pro pochopení vlivu LLM na pracovní výkon a emoční pohodu pracovníků.

Abstract:

This thesis explores the impact of large language models (LLMs) on the job performance and emotional well-being of knowledge workers. The main objective of the study was to determine whether and how LLMs can reduce the effort required to manage the job demands of knowledge workers, thereby improving their emotional state and positively influencing their job engagement. The study is based on the "Job Demands–Resources" (JD-R) model and focuses on analyzing the use of LLMs in meeting the job demands. For this purpose, a qualitative study was conducted among nine junior consultants at a consulting firm. The research findings are analyzed and compared with other relevant studies on similar topics. The context awareness ability of LLMs was identified as a key mechanism that allows them to reduce the effort needed to manage job demands. This thesis can be useful for knowledge workers and human resource managers by offering practical ways to utilize LLMs in practice and providing a theoretical foundation for understanding the impact of LLMs on job performance and the emotional well-being of workers.

Kľúčové slová

velké jazykové modely (LLM), umělá inteligence, pracovní zdroje a požadavky, vnímání kontextu, znalostní pracovnici

Keywords

Job Demands–Resources, context awareness, knowledge workers, Large Language Models (LLM), artificial intelligence

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 8. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2024
• Vedúci: Michal Hron
• Oponent: Miroslav Špaček

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Management