Prompt engineering jako novy zdroj a požadavek pro pracovní praxi – Aznaur Bedraev
Aznaur Bedraev
Master's thesis
Prompt engineering jako novy zdroj a požadavek pro pracovní praxi
Prompt engineering as a new resource and demand for professional practice
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním vlivu velkých jazykových modelů (LLM) na pracovní výkon a emoční pohodu znalostních pracovníků. Hlavním cílem práce bylo zjistit, zda a jakým způsobem mohou LLM snižovat úsilí potřebné k zvládání pracovních požadavků znalostních pracovníků, čímž by mohly zlepšovat jejich emoční stav a pozitivně ovlivňovat pracovní zapojení. Práce vychází z teorie modelu „Job …viacAbstract:
This thesis explores the impact of large language models (LLMs) on the job performance and emotional well-being of knowledge workers. The main objective of the study was to determine whether and how LLMs can reduce the effort required to manage the job demands of knowledge workers, thereby improving their emotional state and positively influencing their job engagement. The study is based on the "Job …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 8. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/93417
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2024
- Vedúci: Michal Hron
- Oponent: Miroslav Špaček
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/93417
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Management
Práce na příbuzné téma
-
Large Language Models as a tool for generating high-level features for text documents
Vojtěch Balek -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Exploring Semantic Homogeneity in Unlabeled Data Clustering Using Large Language Models
Bashar FARES -
Developing a Cybersecurity Domain Chatbot based on an Open Source Large Language Model
Shahrukh Azhar AHSAN -
Think Twice Before You Answer: Mitigating Biases of Question Answering Models
Lukáš Mikula -
Feasibility Study of a Large Language Model (LLM)
Samuel Seidel -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Aplikácia pre prácu s privátnymi štruktúrovanými dátami za použitia LLM nástrojov
Peter Lichvár