Dynamické zobecněné lineární modely

Bc. Tomáš Rachůnek

Master's thesis

Dynamic generalized linear models

Anotácia:

V diplomové práci jsem zaměřil svou pozornost na zobecněné lineární modely, které umožňují modelovat data s normálním, Poissonovým, binomickým nebo gamma rozdělením. Nejprve popisuji klasický dynamický lineární model, který popisuje, jak se dynamické parametry mění v průběhu času. Dále je klasický dynamický lineární model rozšířen na třídu modelů, u kterých se předpokládá, že rozdělení je exponenciálního typu. Tyto rozšířené modely se uvádí pod názvem dynamické zobecněné lineární modely.

Abstract:

This diploma thesis is concentrated on generalized linear model, which enable us to model data following a Normal, Poisson, binomial, or gamma distribution. In the first part I have described the general dynamic linear model, which is a parametric model with dynamic parameters, which describes how the dynamic parametres change over time. In the second part, the general dynamic linear model is extended to a class of models where the distribution of the observations is assumed to be in the exponential family. These extended models are refered to as dynamic generalized linear models.

Kľúčové slová

Dynamický lineární model, zobecněný lineární model, dynamický zobecněný lineární model, dynamic linear model, general linear model, dynamic generalized linear model

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 18. 6. 2008
• Vedúci: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Marie Budíková, Dr.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis