Big Data a jejich význam v podnikových informačních systémech

Martin Doležálek

Diplomová práce

Big Data and their value in enterprise information systems

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá problematikou Big Data, jejich uložením, zpracováním a následnou analýzou. Teoretická část diplomové práce definuje základní pojmy o Big Datech, SQL a NoSQL databázích, open source softwaru a programovacích jazycích Python a R. V analytické části práce srovnávám knihovny pro Python a R pro práci s Big Daty, včetně knihoven pro strojové učení. V praktické části demonstruji na ukázce dat, jak se dají analyzovat a vizualizovat data pomocí programovacího jazyka Python a knihoven Pandas a Matplotlib. Klíčová slova: BigData, Python, NoSQL, R, strojové učení

Abstract:

This thesis deals with Big Data, its storage, processing and subsequent analysis. The theoretical section of the thesis defines the basic concepts of Big Data, SQL and NoSQL databases, open source software and programming languages Python and R. The analytical section of the thesis compares Python and R libraries for working with Big Data, including libraries for machine learning. The practical section demonstrates how to analyse and visualize data using the Python programming language and the Pandas and Matplotlib libraries. Keywords: BigData, Python, NoSQL, R, machine learning

Klíčová slova

BigData, Python, NoSQL, R, strojové učení, machine learning

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 6. 2019
• Vedoucí: doc. RNDr. Juraj Pančík, CSc.
• Oponent: Ing. Lukáš Herout, Ph.D.

Vysoká škola regionálního rozvoje a Bankovní institut – AMBIS

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Management