Metodika využití nástrojů strojového učení pro odhad spotřeby času ve výrobě malých a středních podniků – Ing. Mária Urban
Ing. Mária Urban
Disertační práce
Metodika využití nástrojů strojového učení pro odhad spotřeby času ve výrobě malých a středních podniků
Methodology for Utilizing Machine Learning Tools to Estimate Time Consumption in the Manufacturing of Small and Medium-Sized Enterprises
Anotace:
Tato disertační práce navrhuje metodiku využití nástrojů strojového učení pro odhad spotřeby času ve výrobě malých a středních podniků. Za účelem navržení metodiky dochází ke kategorizaci existujících metod odhadu spotřeby času. Kategorizace se provádí na základě analýzy použitých dat a metod generování odhadů. Dále jsou tyto metody popsány a jejich aplikace v praxi je podložena výsledky rešerše. Jádrem …víceAbstract:
This dissertation proposes a methodology for utilizing machine learning tools to estimate time consumption in small and medium-sized enterprises. To design this methodology, existing methods for estimating time consumption are categorized. This categorization is based on analyzing the data used and the methods for generating estimates. Furthermore, these methods are described, and research results …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Radomír Mendřický, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
URBAN, Mária. \textit{Metodika využití nástrojů strojového učení pro odhad spotřeby času ve výrobě malých a středních podniků}. Online. Disertační práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta strojní. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/f4ori3/.
Jak správně citovat práci
Urban, Mária. Metodika využití nástrojů strojového učení pro odhad spotřeby času ve výrobě malých a středních podniků. Liberec, 2024. disertační práce (Ph.D.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta strojní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta strojníTechnická univerzita v Liberci
Fakulta strojníDoktorský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Výrobní systémy a procesy
Práce na příbuzné téma
-
Prediktivní finanční analýza malého a středního
Pavel Junek -
Prediktivní finanční analýza jako předpoklad pro uplatnění dluhopisu malého a středního podniku na kapitálovém trhu
Matěj Slaboch -
Návrh rozšíření funkcionality a designu softwarové aplikace pro prediktivní finanční analýzu malého a středního podniku
Radoslav Kondáč -
Doménově specifické webové uživatelské rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení - dolování akčních pravidel
Mia Bajić -
Částečně řízené učení algoritmů strojového učení (semi-supervised learning)
Jiří Pavlík -
Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí
Filip Koukal -
Dolování z grafů pro podporu výuky
Karel Vaculík -
Webové rozhraní pro dolování asociačních pravidel pomocí low-code frameworků
Kryštof Kvis