Optimalizace operativního plánování ve výrobním podniku

Michal LAJTKEP

Master's thesis

Optimization of operational planning in a manufacturing enterprise

Abstract:

Diplomová práce řeší optimalizaci operativního plánování s ohledem na měnící se požadavky zákazníků. Cílem práce byla optimalizace procesu plánování ve výrobním podniku, kterého bylo dosaženo sběrem primárních a sekundárních dat. Mezi sekundární data patřily klíčové ukazatele firmy, report plnění plánu v daném měsíci, operativní plán výroby, taktický plán výroby a ukazatel nezaměstnanosti v kraji. Tato data byla zkoumána metodou regresní analýzy, díky které byla zjištěna statistická závislost mezi plněním plánu a jednotlivými ukazateli. Primární data byla sbírána metodou polostandardizovaného osobního skrytého pozorování, které bylo zaměřeno na základní principy procesu plánování, získávání, zpracování a kvalitu dat. Na základě sekundárních dat ze systému SAP byla vypočtena minimální výrobní dávka. Všechny výše zmíněné kroky vedly k určení příčin neplnění výrobního plánu, pozdních dodávek odběratelům a vzniklým nákladům. Na základě příčin byla určená nápravná opatření, která povedou ke zvýšení flexibility a snížení reakční doby na volatilitu zákaznické poptávky a automatizaci operativního plánování.

Abstract:

The diploma thesis deals with the optimization of operational planning with regard to changing customer requirements. The aim of the work was to optimize the planning process in a manufacturing company, which was achieved by collecting primary and secondary data. Secondary data included key company indicators, a report on the fulfillment of the plan in a given month, an operational production plan, a tactical production plan and an unemployment indicator in the region. These data were examined by the method of regression analysis, thanks to which the statistical dependence between the fulfillment of the plan and individual indicators was determined. Primary data were collected by the method of semi-standardized personal covert observation, which was focused on the basic principles of the process of planning, acquisition, processing and quality of data. Based on the secondary data from the SAP system, the minimum production batch was calculated. All the above-mentioned steps led to the determination of the causes of non-fulfillment of the production plan, late deliveries to customers, and incurred costs. Based on the causes, corrective measures have been identified that will lead to increased flexibility and reduced response time to customer demand volatility and automation of operational planning.

Keywords

optimalizace plánování, plnění výrobního plánu, proces plánování, automotive

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2020

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Alena Zábranská, Ph.D.

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Social and Economic Studies

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management