No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning

Bc. Adam Zálešák

Bakalářská práce

Anotace:

Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci jako nástroj na předpracování dat pro strojové učení. Práce nejprve představuje oblast předzpracování dat s výběrem operací k implementaci v rámci aplikace. Poté jsou popsány technologie použité při vývoji spolu s důvody pro jejich výběr. Následuje analýza, design a samotná implementace nástroje s popisem výzev, kterým při ní bylo třeba čelit. Nakonec jsou navrhnuty potenciální budoucí vylepšení vyvinuté aplikace.

Abstract:

This thesis aims to create a client-side web application as a no-code tool for machine learning data preprocessing. It introduces the areas of preprocessing with a selection of operations implemented in the tool. The technologies used in the development process are then described, along with the rationale for their selection. Next, the analysis and design of the system are presented, followed by a discussion of the implementation and challenges that were encountered. Finally, potential future improvements to the application are proposed.

Keywords

no-code, data preprocessing, machine learning, web application, TypeScript, React

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2023
• Vedoucí: Ing. Lukáš Grolig
• Oponent: Ing. Jakub Orság

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika