Zpět na vyhledávání

Bc. Štěpán Zapadlo

Bachelor's thesis

Dynamické systémy řízené daty

Data-driven dynamical systems
Abstract:
V bakalářské práci se věnujeme identifikaci nelineární dynamiky systému na základě dat pocházejících z tohoto systému, jmenovitě pomocí metody řídké identifikace nelineární dynamiky (SINDy). První část práce uvádí potřebnou teorii z dynamických systému, lineárních regresních modelů, optimalizace a práce s šumem. Dále pak formulujeme SINDy metodu a uvádíme její implementaci v jazyce Julia, stejně jako …more
Abstract:
In this thesis, we focus on the identification of nonlinear dynamics of a given system based on data from it, namely using the Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy) framework. This thesis begins with the necessary theory of dynamical systems, linear regression models, optimization and noise handling. Then follows a mathematical formulation of the SINDy method, along with the implementation …more
 

Keywords

dynamické systémy strojové učení SINDy matematická optimalizace řídká regrese dynamical systems machine learning mathematical optimization sparse regression
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2023
Identifier: https://is.muni.cz/th/uv2lt/

Thesis defence

  • Date of defence: 20. 6. 2023
  • Supervisor: doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Jan Ševčík

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution