Predikce NEL kukuřičné siláže

Eva Rydlová

Diplomová práce

NEL prediction by corn silage

Anotace:

Cílem této práce bylo nasbírat na území České republiky vzorky kukuřičné siláže z celých rostlin, vyhodnotit v nich obsah netto energie laktace (NEL), a použít získané údaje pro zpřesnění predikčních rovnic pro výpočet NEL s použitím neutrálně detergentní vlákniny (NDF) a acidodetergentní vlákniny (ADF). Teoretická část této práce se zaměřuje na rostlinu kukuřice, její morfologii, růst, hybridy, pěstování a silážování. Dále popisuje využívání energie krmiva, zdroje energie, systémy hodnocení energie a rozdělení živin na základě detergentní analýzy. Je zde definován vlákninový komplex, NDF, ADF a NEL. Metodika popisuje odebírání vzorků, jejich přípravu k analýzám a samotné analýzy. U vzorků byl zjišťován obsah sušiny, popelovin, dusíkatých látek (NL), organické hmoty (OH), stravitelné organické hmoty (SOH), neutrálně detergentní vlákniny (NDF), acidodetergentní vlákniny (ADF) a byl vypočítán obsah NEL dle Vencla (1991). U jednotlivých analyzovaných živin (popeloviny, NL, OH, SOH, NDF, ADF) byl za pomoci lineární regrese zkoumán jejich vztah k NEL. Bylo zjištěno, že neexistuje statisticky prokazatelný vztah NEL s popelovinami, dusíkatými látkami a organickou hmotou. Naopak bylo potvrzeno, že NEL je statisticky prokazatelně v úzkém vztahu s NDF, ADF a SOH, takže tyto živiny mohou být použity pro predikci NEL kukuřičné siláže. Pro výpočet NEL byly vytvořeny na základě těchto silně korelovaných živin tři regresní rovnice. Hodnoty NEL vypočtené třemi vlastními rovnicemi byly porovnány s hodnotami vypočtenými podle Vencla (1991) a podle Hlaváčkové (2013). Výsledky ukázaly statisticky významný rozdíl mezi hodnotami vypočtenými podle Hlaváčkové (2013) a hodnotami vypočtenými podle zbývajících čtyř rovnic, což může být způsobeno nízkým počtem vzorků použitých Hlaváčkovou (2013) k vytvoření rovnice. Přestože stravitelnost organické hmoty se ukázala jako parametr nejpřesněji predikující obsah NEL, kvůli časové a finanční náročnosti analýzy SOH se jeví jako vhodnější pro výpočet NEL parametry NDF a ADF, které jsou dostatečně přesné, ale jejich analýzy nejsou tak drahé ani zdlouhavé.

Abstract:

The aim of this study was to collect samples of whole plant maize silage across the Czech Republic territory, evaluate its net energy for lactation content and use the acquired data to specify the regression equations for calculation of net energy for lactation using the neutral detergent fibre and acid detergent fibre contents. Theoretical part of this study focuses on description of the maize plant, its morphology, growth, hybrids, cultivation and ensilage. It also describes the utilization of energy, resources of energy, energy evaluating systems and categorization of nutrients based on the detergent analysis. The fibre complex, neutral detergent fibre, acid detergent fibre and net energy for lactation are defined. The methodology describes collecting the samples, preparation of the samples for analyses and analysing the samples. Samples were investigated for dry matter (DM) content, ash content, crude protein (CP) content, organic matter (OM) content and organic matter digestibility (OMD), neutral detergent fibre (NDF) content and acid detergent fibre (ADF) content. Net energy for lactation (NEL) was calculated according to Vencl (1991). The relationship between the individual nutrients (ash, CP, OM, OMD, NDF, ADF) and the net energy for lactation was tested using linear regression analysis. It was found out that ash, crude protein and organic matter have no statistically provable relationship with the net energy for lactation. On the contrary, organic matter digestibility, neutral detergent fibre and acid detergent fibre are in statistically provable strong relationship with the net energy for lactation and can be used to predict the NEL content in the maize silage. Three regression equations were created to predict NEL; each equation used one of the strongly related parameters. The values of net energy for lactation calculated using the three own equations were compared to that calculated according to Vencl (1991) and Hlaváčková (2013), respectively. The results show statistically significant difference between the values calculated according to Hlaváčková (2013) and that obtained using the other four equations. It is probably caused by the small number of samples used to create Hlaváčková (2013) equation. Although OMD was found as the most exact parameter for NEL prediction, due to its time consuming and expensive assessment, NDF and ADF were proved to be more suitable parameters for NEL calculation.

Klíčová slova

objemné krmivo, skot, kukuřičná siláž, NEL

Keywords

NEL, cattle, corn silage, forage

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 4. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Vladimír Plachý, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů

Magisterský studijní program / obor:
Zootechnika / Výživa zvířat a dietetika