Bc. Mikhail Yuskou

Master's thesis

Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči

Application of machine learning methods for sign language recognition
Anotácia:
Diplomová práce je zaměřena na rozpoznávání jednoruční české znakové abecedy s využitím modelu vícevrstvé konvoluční neuronové sítě. Pro trénování modelu se používá datová sada americké znakové abecedy, jež je rozšířena o 3 symboly s využitím generativní neuronové sítě, aby odpovídala české znakové abecedě. Pro distribuce modelu se používají cloudové technologie. V teoretické části je specifikováno …viac
Abstract:
The diploma thesis is focused on the recognition of the one-handed Czech sign alphabet using the model of a multilayer convolutional neural network. The American sign alphabet data set extended by 3 symbols using a generative neural network to match the Czech sign alphabet is used to train the model. Cloud technologies are used to distribute the model. The theoretical part specifies the sign language …viac
 

Kľúčové slová

jednoruční znaková abeceda umělé neuronové sítě rozšíření datové sady bezserverová aplikace one-handed sign alphabet artificial neural networks data set extension serverless application
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 3. 2022
Identifikátor: https://is.vsfs.cz/th/noul9/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 13. 6. 2022
  • Vedúci: prof. Ing. Petr Berka, CSc.
  • Oponent: Ing. Renata Janošcová, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola finanční a správní
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce