Návrh a implementace rozhraní pro lidské subjekty k univerzálnímu inteligenčnímu testu

Petr Hoza

Diplomová práce

Design and implementation of interfaces for human subjects to universal intelligence test

Anotace:

Jak se umělé inteligence překotně vyvíjejí, máme velice malé pochopení toho, jak měřit či vůbec definovat pojem jejich inteligence ve vztahu k té lidské. Současné přístupy vyhodnocování umělé inteligence používají testování na konkrétních úlohách. Tento přístup nedokáže určit, jak moc obecnou taková inteligence je a jak si stojí v porovnání s lidskou. Lepší pochopení jejich vztahu by nám pomohlo nejen při vývoji obecných umělých inteligencí, ale také v lepším pochopení inteligence lidské. Tento problém se snaží adresovat nově vzniklý obor, univerzální psychometrie, pomocí návrhu univerzálních testů inteligence. Tato práce se zabývá návrhem a implementací rozhraní pro univerzální test inteligence. Dává si za cíl zmapovat současný stav vývoje a implementace univerzálních testů inteligence a vybrat vhodný test pro přípravu rozhraní. Implementovat rozhraní pro zvolený test a demonstrovat jeho použitelnost na lidský subjektech. Na základě rozsáhlé rešerše práce sestavuje kontrolní seznam, který případní kandidáti na univerzální test musí splňovat. Dále představuje jednoho takového vlastního kandidáta, kompozitní test. Představuje navíc pohled na dílčí schopnosti inteligence jako na vektory, což by mohlo pomoci při lepších výpočtech agregovaných výsledků testů. V rámci experimentu pak provádí demonstraci použitelnosti rozhraní pro tento test na lidských subjektech. Hlavním výsledkem práce je pak implementované rozhraní použitelné pro širší testování kandidátů na univerzální testy.

Abstract:

As artificial intelligence are rapidly evolving, we have very little understanding of how to measure or even define the concept of their intelligence in relation to the human one. Current approaches to AI evaluation use task-specific testing. This approach fails to determine how general such intelligence is and how it compares to human intelligence. A better understanding of their relationship would help us not only in developing general artificial intelligence but also in a better understanding of human intelligence. A newly emerging field, universal psychometrics, seeks to address this problem by designing universal intelligence tests. This thesis deals with the design and implementation of an interface for a universal intelligence test. It aims to map the current state of development and implementation of universal intelligence tests and to select an appropriate test for the development of the interface. Implements the interface for the selected test and demonstrates its applicability to human subjects. Based on extensive research, the thesis compiles a checklist that potential candidates for a universal test must meet. It also presents one such candidate of its own, the composite test. In addition, it presents a view of sub-intelligence abilities as vectors, which could help in better computing aggregate test results. It then conducts an experiment to demonstrate the usability of the interface for this test on human subjects. The main result of the work is then an implemented interface usable for broader testing of universal test candidates.

Klíčová slova

psychometrie, univerzálnı́ inteligence, univerzálnı́ psychometrie, inteligence, algoritmická teorie informace, korpus abstrakce a uvažování, umělá inteligence, testovánı́ inteligence

Keywords

psychometrics, universal intelligence, universal psychometrics, algorithmic information theory, abstraction and reasoning corpus, artificial intelligence, intelligence testing, intelligence

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 1. 2023
• Vedoucí: Ondřej Vadinský
• Oponent: Miroslav Vacura

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Kognitivní informatika