Bc. Martin Poledník

Bakalářská práce

Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku

Machine learning methods for MRI brain images analysis
Anotace:
Cílem bakalářské práce bylo seznámení se s metodami strojového učení pro rozpoznávání obrazů. Důraz byl kladen na lékařské zobrazovací modality, především pak na magnetickou rezonanci a využití obrazů z magnetické rezonance pro účely diagnostiky duševních poruch, zejména schizofrenie. V teoretické části jsou rovněž popsány vybrané typy klasifikačních algoritmů, které by mohly být později využity při …více
Abstract:
The aim of this thesis was to get acquainted with machine learning methods in image recognition. Emphasis was placed on the imaging modalities, particularly magnetic resonance images and the use of MRI for the diagnosis of mental disorders, especially schizophrenia. The theoretical part also describes selected types of classification algorithms, which could be later used for the classification of 3 …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2010

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 15. 6. 2010
  • Vedoucí: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Biologie / Matematická biologie