Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku – Bc. Martin Poledník
Bc. Martin Poledník
Bachelor's thesis
Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku
Machine learning methods for MRI brain images analysis
Abstract:
Cílem bakalářské práce bylo seznámení se s metodami strojového učení pro rozpoznávání obrazů. Důraz byl kladen na lékařské zobrazovací modality, především pak na magnetickou rezonanci a využití obrazů z magnetické rezonance pro účely diagnostiky duševních poruch, zejména schizofrenie. V teoretické části jsou rovněž popsány vybrané typy klasifikačních algoritmů, které by mohly být později využity při …moreAbstract:
The aim of this thesis was to get acquainted with machine learning methods in image recognition. Emphasis was placed on the imaging modalities, particularly magnetic resonance images and the use of MRI for the diagnosis of mental disorders, especially schizophrenia. The theoretical part also describes selected types of classification algorithms, which could be later used for the classification of 3 …moreKeywords
Strojové učení klasifikace lékařské zobrazovací modality magnetická rezonance schizofrenie analýza hlavních komponent algoritmus podpůrných vektorů k-nejbližších sousedů fuzzy k-nejbližších sousedů k-průměrů machine learning classification imaging modalities magnetic resonance schizophrenia principal component analysis support vector machines k-nearest neighbor fuzzy k-nearest neighbor k-means
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2010
Identifier:
https://is.muni.cz/th/h4qy8/
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2010
- Supervisor: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Zobrazovací metody v diagnostice onemocnění prostaty
Martina WEISSOVÁ -
Identifying Risk Sources with Principal Component Analysis
Bogdan Romenskii -
Principal component analysis in Finance
Vojtěch Fučík -
Analysis of reading comprehension exercises
Katarína Hertelová -
Integrace metod vyběrů bodů a analýzy hlavních komponent do projektu A.D.A.P.T.
Štěpán Dvořáček -
Analýza hlavních komponent při identifikaci větrných ramp
Marek Janata -
Analýza hlavních komponent v proudové analýze
František Jedlička -
Vizualizace spektroskopických dat pomocí metody analýzy hlavních komponent
David Šrenk