Michal OPÁLKA
Bachelor's thesis
Detekce významných bodů v obrazu v iOS
Interest point detection on iOS
Abstract:
Detekce významných bodů je v počítačové grafice proces hledání bodů obrázku, který umožňuje nálézt tyto unikátní body spolehlivě, nezávislé na osvětlení nebo poloze objektu na obrázku. V textu jsou rozebrány metody nalezení těchto bodů s využitím Sobelova operátoru a Harrisova detektoru rohů a jejich implementace s využitím grafické API Metal. Součastí práce je popis jazyka Swift a Metal API a aplikace …moreAbstract:
Interest point detection is a process of finding points on an image that allows us to find such points reliably regarless of change of lightning or position of an object on the image. The following text describes methods of finding such interest points using Sobel operator and Harris corner detector as well as their implementation using Metal API and Swift programming language. A sample iOS application …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2017
Thesis defence
- Supervisor: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
OPÁLKA, Michal. Detekce významných bodů v obrazu v iOS. Olomouc, 2017. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY OLOMOUC
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Computer Science / Computer Science
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights