Úvod do TensorFlow a jeho aplikace v indoor lokalizaci – Bc. Daniel Tesař
Bc. Daniel Tesař
Bakalářská práce
Úvod do TensorFlow a jeho aplikace v indoor lokalizaci
Introduction to TensorFlow and its Applications in Indoor Localization
Anotace:
Předmětem bakalářské práce je vysvětlit, co to je umělá neuronová síť, co to je TensorFlow a k čemu se používá. Následně vytvořit neuronovou síť k indoor lokalizaci v budově UHK FIM. Teoretická část je věnována k popisu neuronů a neuronových sítí jak biologických, umělých a jejich použití. Dále zde bude popsána knihovna od Google TensorFlow a nadstavba Keras. Praktická část bude porovnávat různé návrhy …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 8. 2019
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eB11631
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 9. 2019
- Vedoucí: Ing. Pavel Kříž, Ph.D.
- Oponent: Ing. Barbora Tesařová, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 16. 9. 2019 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Lokalizace klíčových bodů pomocí neuronových sítí
Daniel Slavík -
Optimalizace indoor lokalizace
Jan Budina -
Lokalizace obličeje pomocí neuronové sítě
Pavel Hendrych -
Vícekamerová detekce dopravních značek a jejich prostorová lokalizace
Tomáš HRUBÝ -
Lokalizace a identifikace molekulárních cílů biologicky aktivních látek
Jarmila STANKOVÁ -
Detekce a lokalizace retinálních patologií
Daniel Giera -
Lokalizace jaterních lézí v CT snímcích
Miroslav BULKA
Název
Vložil
Vloženo
Práva