Segmentace zákazníků internetového obchodu pomocí RFM analýzy

Bc. Natálie Růžičková

Bachelor's thesis

Customer segmentation of an e-commerce business using RFM analysis

Anotácia:

Tato práce analyzuje segmentaci zákazníků pro e-commerce firmu pomocí modelu RFM a shlukování K-means. Cílem je přizpůsobit marketingové strategie na základě nákupního chování a zvýšit tak angažovanost a spokojenost zákazníků. Práce identifikuje odlišné segmenty zákazníků, jako jsou „potenciální věrní zákazníci“, „nadějní zákazníci“, „šampioni“ a „hibernující zákazníci“. Zdůrazňuje potřebu cílených strategií udržení a opětovného zapojení menších segmentů a zdůrazňuje přesnost algoritmu K-means při identifikaci zákaznických segmentů. Integrace poznatků o segmentaci do systému CRM společnosti umožňuje personalizované marketingové kampaně a zlepšené iniciativy v oblasti služeb zákazníkům, což přispívá k praktickým poznatkům pro optimalizaci marketingového úsilí a podporu obchodního růstu.

Abstract:

This thesis analyses customer segmentation for an e-commerce busi-ness using the RFM model and K-means clustering. The goal is to tailor marketing strategies based on purchasing behaviours to enhance cus-tomer engagement and satisfaction. The thesis identifies distinct cus-tomer segments such as 'Potential Loyalists,' 'Promising,' 'Champions,' and 'Hibernating.' It emphasizes the need for targeted retention and re-engagement strategies for smaller segments and highlights the accura-cy of the K-means algorithm in identifying customer segments. The in-tegration of segmentation insights into the company's CRM system en-ables personalised marketing campaigns and improved customer ser-vice initiatives, contributing practical insights for optimizing market-ing efforts and driving business growth.

Keywords

Customer Segmentation, RFM Model, E-commerce business, CRISP-DM, Data Mining, K-means clustering

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 7. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 9. 2024
• Vedúci: doc. Ahad Zareravasan, PhD
• Oponent: M. B.A. Tuck Lloyd Crawford MacRae

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Bachelor programme / odbor:
Business Informatics / Business Informatics