Identifikace železničních vozů na základě obrazové informace – Bc. Pavel ŠEPS
Bc. Pavel ŠEPS
Master's thesis
Identifikace železničních vozů na základě obrazové informace
Abstract:
Tato magisterská práce se zaměřuje na návrh a vytvoření systému pro identifikaci železničních vozů na základě identifikační informace, která se nachází na boku každého vagónu. Popisuje nalezení optimálního předzpracování nalezeného snímku, porovnání OCR služeb, nalezení vhodných technologií a vyhodnocení kvality vytvořené aplikace. Součástí práce je také popis stávajících řešení, popis vývoje a funkčnosti …moreAbstract:
This master's thesis focuses on the design and implementation of railway wagon indetification system based on the identifying information on the side of each wagon. It describes the search for the optimal image preprocessing, comparison of OCR services, search for the suitable technologies and evaluation of the quality of the finished application. Part of this thesis also describes existing solutions …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2020
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠEPS, Pavel. \textit{Identifikace železničních vozů na základě obrazové informace}. Online. Master's thesis. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Science. 2020. Available from: https://theses.cz/id/fqc1uj/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
ŠEPS, Pavel. Identifikace železničních vozů na základě obrazové informace. Č. Budějovice, 2020. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Strojové vidění na iOS platformě
Tomáš Pařízek -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Václav Košák -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení v realtimové strategii
Marco Barilla -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Tomáš Ludvík -
Hluboké neuronové sítě a jejich použití
Jakub Sadílek -
Hluboké učení v radiologii
Adam Ostruszka -
Genomická predikce založená na hlubokém učení pomocí sítí LSTM
Daniel Komjaty
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights