Zlepšení metody predikce výkonu fúzovaných CUDA kernelů

Mgr. Peter Novák

Bakalářská práce

Improvement of the fused CUDA kernels performance prediction

Anotace:

V rámci této práce byl vytvořen nástroj pro analýzu a zlepšení predikce výkonu kompilátoru mapovaných fúzovaných funkcí vytvořeném na Fakultě Informatiky. Tento nástroj integruje modifikaci původního kompilátoru tak, aby generoval statická data o fúzním kódu s nástrojem pro získávání dynamických dat. Takto získaná data byla analyzována pomocí statistického prostředí R a na základě výsledků analýzy byly navrženy modifikace predikční funkce.

Abstract:

In this thesis a tool for improving the performance prediction of a source-to-source compiler of mapped functions developed on the Faculty of Informatics is presented. This tool integrates the modification of the original compiler and static and dynamic data gathering to provide as much data about the fusions as possible in order to analyze them. These data were then analyzed using the R statistic environment and the analysis results and suggestions for prediction improvements are presented.

Keywords

CUDA, GPU, Medium-Grained Parallelism, Automatic Fusion, Performance Prediction

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 2. 2014
• Vedoucí: RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Matematická informatika