Analýza klinických a molekulárně biologických dat u pacientů s myeloproliferativním onemocněním – Bc. Tereza Borošová
Bc. Tereza Borošová
Bachelor's thesis
Analýza klinických a molekulárně biologických dat u pacientů s myeloproliferativním onemocněním
Analysis of clinical and molecular data of patients with myeloproliferative disorders
Anotácia:
Rozvoj sekvenačních metod nukleových kyselin vedl k hlubšímu porozumění různým nádorovým onemocněním včetně skupiny myeloproliferativních neoplázií. Myeloproliferativní neoplázie (MPN) označuje skupinu diagnóz postihujících myeloidní řadu. MPN je u většiny pacientů vyvolána mutacemi vedoucími k narušení JAK-STAT signální dráhy, což způsobuje poruchy krvetvorby. MPN je vzácné onemocnění a stejně jako …viacAbstract:
The development of nucleic acid sequencing methods resulted in deeper understanding of diverse cancers, including the group of myeloproliferative neoplasms. The myeloproliferative neoplasms (MPNs) include several disorders of the myeloid linage (ie, BCR-ABL-positive chronic myelogenous leukemia (CML), chronic neutrophilic leukemia (CNL), polycythemia vera (PV), primary myelofibrosis (PMF), essential …viacKľúčové slová
Coxův model proporcionálních rizik Kaplan-Meierův odhad poměr rizik analýza přežití circos myeloproliferativní onemocnění mutace v genu JAK2 mutace v genu CALR Cox proportional hazards model Kaplan–Meier estimator hazard ratio survival analysis myeloproliferative neoplasm JAK2 mutation CALR mutation
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/i6wm7/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 7. 2021
- Vedúci: Mgr. Lenka Radová, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Bc. Silvie Bělašková, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Práce na příbuzné téma
-
Coxův model proporcionálních rizik pro zprava cenzorovaná a zleva krácená data
Silvie BĚLAŠKOVÁ -
Coxův model proporcionálních rizik a jeho diagnostika
Michal POLÁK -
Klinický význam mutací genu TP53 u pacientů s chronickou lymfocytární leukemií
Tereza Borošová -
Modern approach to Survival Analysis
Lukáš Boček -
Machine learning and other robust approaches at the service of survival analysis: Alternatives to selected methods in statistical inference and prediction
Lubomír Štěpánek