AI Predictors for Weight Development of Obese Patients

Bc. Jakub Krakovský

Bakalářská práce

Anotace:

Obezita v dnešnom svete predstavuje závažný problém, ktorý sa každým rokom zhoršuje. Najlepším dlhodobým riešením na zníženie váhy je bariatrická operácia. Predpovedanie hmotnosti pacientov po operácii by mohlo zlepšiť liečebný proces a stanoviť realistické očakávania ako pre lekárov, tak pre pacientov. Cieľom tejto práce je využiť techniky strojového učenia na predpovedanie hmotnosti za šesť a dvanásť mesiacov po zákroku s využitím modulov z RationAI infraštruktúry. Okrem toho táto práca ukazuje môj príspevok k infraštruktúre, konkrétne k funkčnosti vizualizácie časových radov.

Abstract:

Obesity is proving to be a significant problem in today's world, worsening every year. The best long-term solution to lose weight is bariatric surgery. Predicting the weight of patients after surgery could improve the treatment process and set realistic expectations for both doctors and patients. This thesis aims to utilize machine learning techniques to predict the weight in six and twelve months after intervention using the modules from the RationAI infrastructure. Additionally, this thesis shows my contribution to the infrastructure, specifically to the functionality of visualizing time series.

Keywords

bariatric surgery, weight prediction, machine learning, data exploration, time series visualisation, obesity

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 6. 2024
• Vedoucí: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika