Bc. Lukáš SOUKUP

Master's thesis

Sémantická segmentace obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí

Semantic segmentation of image using deep neural networks
Abstract:
The diploma thesis deals with the problem of semantic segmentation of automotive images using a deep neural networks. DeepLabV3+, the state-of-the-art model on Cityscapes dataset, was re-implemented using Keras and TensorFlow frameworks. The model was pretrained on the ImageNet dataset and then using a transfer learning was transformed to perform a semantic segmentation on the Cityscapes dataset. The …viac
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá semántickou segmentací obrazu z kamery auta pomocí hlubokých neuronových sítí. Aktuálně nejlepší model aplikující sémantickou segmentaci na Cityscapes datasetu DeepLabV3+ byl kompletně re-implementován s použitím frameworků Keras a TensorFlow. Tento model byl předtrénován na ImageNet datasetu a poté byl transformován pomocí Cityscapes datasetu k tvorbě sémantické segmentace …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 7. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: Ing. Marek Hrúz, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

SOUKUP, Lukáš. Sémantická segmentace obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí. Plzeň, 2020. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/