Sémantická segmentace obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí – Bc. Lukáš SOUKUP
Bc. Lukáš SOUKUP
Master's thesis
Sémantická segmentace obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí
Semantic segmentation of image using deep neural networks
Abstract:
The diploma thesis deals with the problem of semantic segmentation of automotive images using a deep neural networks. DeepLabV3+, the state-of-the-art model on Cityscapes dataset, was re-implemented using Keras and TensorFlow frameworks. The model was pretrained on the ImageNet dataset and then using a transfer learning was transformed to perform a semantic segmentation on the Cityscapes dataset. The …viacAbstract:
Tato diplomová práce se zabývá semántickou segmentací obrazu z kamery auta pomocí hlubokých neuronových sítí. Aktuálně nejlepší model aplikující sémantickou segmentaci na Cityscapes datasetu DeepLabV3+ byl kompletně re-implementován s použitím frameworků Keras a TensorFlow. Tento model byl předtrénován na ImageNet datasetu a poté byl transformován pomocí Cityscapes datasetu k tvorbě sémantické segmentace …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 7. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Marek Hrúz, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SOUKUP, Lukáš. Sémantická segmentace obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí. Plzeň, 2020. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / odbor:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník