Vladimíra Černá

Master's thesis

Vylepšení metaheuristických algoritmů pomocí symbolické regrese

Improvement of Metaheuristic Algorithms Using Symbolic Regression
Anotácia:
Jelikož na poli optimalizace stále dochází k vývoji a mnohým výzkumům, je cílem této práce nalezení zlepšení metaheuristických algoritmů SOMA, PSO a DE prostřednictvím analytického programování. Proto se tato práce v prvních částech zabývá rozborem těchto metaheuristických algoritmů a jsou zde také popsány principy analytického programování, jež bylo využito jako metoda symbolické regrese. Všechny …viac
Abstract:
Optimization methods are still under development, and researchers are working on the improvement of current methods. The purpose of this thesis is to find an improvement of three metaheuristic algorithms - SOMA, PSO, and DE. The analytic programming is used as a method of symbolic regression for this purpose. The beginning of this thesis consists of descriptions of SOMA, PSO, and DE, as well as of …viac
 

Kľúčové slová

metaheuristické algoritmy optimalizace hejnem částic samoorganizující se migrační algoritmus diferenciální evoluce symbolická regrese analytické programování

Keywords

Metaheuristic Algorithms Particle Swarm Optimization Self-Organizing Migrating Algorithm Differential Evolution Symbolic Regression Analytic Programming
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/140371

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
  • Vedúci: Ivan Zelinka
  • Oponent: Lukáš Tomaszek

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Master programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce