Vylepšení metaheuristických algoritmů pomocí symbolické regrese – Vladimíra Černá
Vladimíra Černá
Diplomová práce
Vylepšení metaheuristických algoritmů pomocí symbolické regrese
Improvement of Metaheuristic Algorithms Using Symbolic Regression
Anotace:
Jelikož na poli optimalizace stále dochází k vývoji a mnohým výzkumům, je cílem této práce nalezení zlepšení metaheuristických algoritmů SOMA, PSO a DE prostřednictvím analytického programování. Proto se tato práce v prvních částech zabývá rozborem těchto metaheuristických algoritmů a jsou zde také popsány principy analytického programování, jež bylo využito jako metoda symbolické regrese. Všechny …víceAbstract:
Optimization methods are still under development, and researchers are working on the improvement of current methods. The purpose of this thesis is to find an improvement of three metaheuristic algorithms - SOMA, PSO, and DE. The analytic programming is used as a method of symbolic regression for this purpose. The beginning of this thesis consists of descriptions of SOMA, PSO, and DE, as well as of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140371
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
- Vedoucí: Ivan Zelinka
- Oponent: Lukáš Tomaszek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ČERNÁ, Vladimíra. \textit{Vylepšení metaheuristických algoritmů pomocí symbolické regrese}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/fwhbo6/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Swarm Robotics
Quoc Bao Diep -
Adaptácia parametrov samoorganizujúceho sa migračného algoritmu pomocou neurónových sietí
Tatiana Oškrobaná -
Porušování Limitů Argumentů v Evolučních Algoritmech
Tomáš Kadavý -
Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem
Roman MIKALA -
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Martin Klabeneš -
Applications of Particle Swarm Optimization Algorithms in Control of Induction Motor Drives
Sang Ho Dang -
Algoritmus Particle Swarm v prostředí Mathematica
Martin JEŽEK -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková