Monitoring fyzikálních veličin a predikce provozních stavů BPS

Bc. Petr Flégl

Diplomová práce

Monitoring of physical quantities and prediction of operational states in biogas plants

Anotace:

Práce se věnuje analýze možnosti měření provozu bioplynových stanic, kdy na základě měření provozních hodnot je prováděna predikce možných kritických jevů.Jsou zde popsány technologie měření některých stavů a komponent k tomu použitých. Některé technologie měření nejsou příliš efektivní a dochází k určitým problémům v rámci jednotlivých měření. Jsou zde uvedeny možnosti řešení těchto problémů. Dále jsou popsány jednotlivé jevy a jejich negativní vlivy na chod bioplynové stanice s důrazem na nutnost predikce extrémních hodnot v rámci jednotlivých měření. Aktuální technologie měření vykazuje určité nedostatky, které způsobují problémový chod bioplynové stanice, jehož důsledkem jsou zvýšené náklady na provoz a servis, a zároveň snižují efektivitu výroby elektrické energie.Nově navržené predikční modely jsou detailně popsány a k ověření funkčnosti byly využity historické hodnoty získané ze stávající technologie. I přes standardní chyby měření jednotlivých senzorů, vykazují predikční modely dostatečně přesné výsledky. Tyto výsledky rámcově odpovídají reálným stavům BPS, které byly průběžné zjišťovány a porovnávány s predikovanými stavy.

Abstract:

Work is devoted to analyzing the possibility of measurement operation of biogas plants, which based on the measurement of operating values is made possible prediction of critical phenomena.Here are described some conditions measurement technology and components used to. Some technologies measurements are not very efficient and there are some problems in the individual measurements. They are given options for solving these problems. The description of the events and their negative effects on the operation of biogas plants with an emphasis on the need for predicting extreme values within each measurement.Current measurement technology has certain drawbacks that cause troublesome operation of biogas plants, which generate increased costs of operation and maintenance, while lowering the efficiency of electricity production.A newly designed prediction models are described in detail and to verify functionality were used historical values obtained from existing technology. Despite the standard error of measurement of the individual sensors, predictive models exhibit sufficiently accurate results. These results generally correspond to real states of BPS, which were consistently detected and compared with predicted conditions.

Klíčová slova

KGJ, Monitoring, Predikce, BPS, Regrese

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 5. 2017
• Vedoucí: Ing. Jan Matyska
• Oponent: Ing. Vladimír Soběslav, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika